I håper å forutsi diabetesutøveeffekten

Jeg går utenfor for å ta en rask tur rundt blokken ved lunsjtid og se at blodsukkeret svever ved 98 mg / dL - akkurat høyt nok, så det kan ikke falle for lavt, men bare lavt nok slik at faren lurker. Min Dexcom CGM trend pil er nivå, og den viser en flat linje for det meste av morgenen etter frokosten.

"Det er bare en rask tur med hunden - ingenting for tungt, så jeg burde være OK," Jeg forteller meg selv.

Rundt rundt halvveispunktet før vi selv gjør svingen tilbake mot huset mitt, er det klart at jeg hadde feil. Hypo-symptomene begynner å sitte, takket være en 25-punkts dråpe i glukose nivå som traff magisk over de siste 15 minuttene. Så jeg graver inn i oransje-flavored glukoseflikene i lommen min.

I min verden skjer denne uforutsigbare treningseffekten mer enn jeg vil gjerne innrømme. Uansett om det er en rask hund

gå rundt i blokken, mer intens sykkeltur eller utendørs verft, har jeg alltid blodsukker i hjernen, og jeg er ofte feil i guesstimating hvordan de vil reagere. I en perfekt verden vil jeg gjerne ha noe teknikk som kan forutsi hva blodsukkerene mine ville gjøre ut fra lengden og intensiteten til trening jeg skal påta seg, og fortell meg om det er behov for insulin eller mat basert på den forutsigelsen.

Med alt dette tenker jeg på å finne en slags "predictor" -verktøy som kan hjelpe meg med å styre treningen bedre. Det jeg fant var tre alternativer som best kan beskrives som "Det gode, det dårlige og det utilgjengelige, men i horisonten."

Det gode

Det er veien å være William Sansum Diabetes Center i Santa Barbara, CA, som nylig rullet ut den oppdaterte versjonen av en online ressurs som heter ExCarbs. Vi hørte om dette tidligere på året da vi koblet sammen med det nye innovasjons- og forskningsansvarlige Dr. David Kerr, som kom til Sansum fra Storbritannia (hvor han opprinnelig utviklet ExCarbs).

ExCarbs er et nettbasert verktøy - som ikke er tilgjengelig i mobilformat - som har som mål å hjelpe mennesker med diabetes med insulin å føle seg komfortabel med å ta opp trening. Nettstedet sier spesielt: "Vårt råd er ikke rettet mot elitutøvere, men forhåpentligvis dekker de grunnleggende reglene for de fleste som bor med diabetes."

Ved hjelp av nettstedets treningsstyrkeregner på hjemmesiden, kobler du inn personlige opplysninger - - vekt, insulin-til-karbon-forhold, totale daglige insulininnstillinger, hvor lenge du planlegger å trene og hvor intens det vil være - og klikk på den blå "Hjelp meg øvelsen trygt" -fanen. Kalkulatoren spretter ut en liste over ting du må huske på før du begynner å trene, og deretter veldig spesifikke anbefalte handlinger basert på dine personlige parametere, som i: hvor mange ekstra karbohydrater som skal inntas, og / eller hvor mye du vil redusere din bolus.Det gir deg disse resultatene basert på planlagt trening, og også ikke planlagt trening (når du ikke kan justere insulin tatt før du trener). Ganske kult!

Det er også lenker til en ganske nyttig side om feilsøking av høyder og nedturer med trening, og en side som veldig kortfattet beskriver parametere som påvirker glukosevariabiliteten - gode påminnelser!

Ifølge ExCarbs, for en planlagt 30-minutters spasertur rundt blokken med hunden min i et mildt tempo, hvis det er minst to timer etter min siste måltid bolus, kunne jeg forvente å trenge en ekstra 15 gram carb som må bli konsumert delvis før, under og etter trening. Et alternativ kan være å prøve å redusere basalfrekvensen med 50% om en og en halv time før jeg går og en time etterpå, selv om jeg fortsatt kunne trenge mat på toppen av det.

YDMV og treningseffekt kan avvike, slik at nettstedet alltid gir et "catch-all waiver" påminnelse til brukere: "Plan-Try-Review-Adjust."

Jeg liker det! Dette verktøyet er kanskje ikke akkurat en krystallkule, men det gir meg en følelse av hva jeg kan forvente i en treningsøkt av viss lengde og intensitet.

Jeg liker også hvordan ExCarbs nettsted inneholder en rekke generelle tips og triks om trening og diabetes. For eksempel, under "Juster karbohydrat for trening" -fanen, oppfører de en "Enkel tilnærming (basert på klinisk forskning): Anta at muskler bruker glukose med en hastighet på 1 gram for hver kilo (2 kg) en person veier hver time. Så for en 70 kg voksen må de ta 70 g karbohydrat hver time (eller 35 g hvert 30. minutt). "

Hvor ellers kan du få dette nivået med detaljert informasjon? Og jeg liker at det er alt GRATIS og bare et klikk unna - med ingenting må jeg kjøpe eller registrere meg eller abonnere på.

Kudos til Kerr - og nå Sansum - for å jobbe med en praktisk ressurs som dette for det insulinavhengige samfunnet!

Den dårlige

Deretter er det noen verktøy som markedsføres som en diabetes "øvelsesspådommer", men virkelig slår ikke marken, IMO.

For eksempel har en nylig e-posthøyde om en ny "Genetisk øvelsesprediktor" tatt øye på meg, da det virket som en mer

DNA-spesifikk versjon av det jeg hadde sett ovenfor. Denne tonehøyde for XRPredict + kom fra en britisk klinisk diabetesforsker ved navn Ben Kelly, som jobber med britisk selskap XRGenomics.

Først ble jeg fengslet av hvordan Kelly beskrev dette for oss og andre i D-fellesskapet: Det er en genetisk DNA-test som gjør det mulig for forskere å forutsi hvordan bestemte typer trening vil påvirke PWD (personer med diabetes) før noen skritt fot nær en sykkel eller tredemølle.

Vises det er postordre test kit som faktisk har vært kommersielt tilgjengelig over hele verden i ca to år. Den leveres med munnvann, prøverør for å samle spyttprøven, og returnere emballasje - ligner andre DNA-testsett på markedet. Det kommer også til tilsvarende pris, i dette tilfellet 149 euro, eller ca 193 dollar.

XRPredict + -siden forklarer: "I løpet av bestillingsprosessen fyller du også et kort spørreskjema som inneholder spørsmål om din livsstil, din høyde og vekt og dine treningsmål.Når vår analyse av profilen din er fullført, sendes din 17-19 side skreddersydde veiledningsrapport til deg. Rapporten vil gå i detalj om hvordan du justerer din livsstil for å best takle dine personlige treningsmål. "

Hmm, dette er egentlig ikke en" prediktor "i det hele tatt, er det? Absolutt ikke av noen umiddelbar praktisk Bruk for de som prøver å justere insulinbehovet for daglig mosjon.

Egentlig må du først sende inn en kinnpinne DNA-prøve til deres britisk-baserte laboratorium for analyse på et patentert genchip-system som leser en bestemt øvelses- spesifikke SNPs (single nucleotide polymorphism), og deretter 1-3 uker senere (hva?!) får du en loooong papirrapport sendt til deg med "forslag til hvordan du kan forbedre individuelle mål." Jeg bare HAD å lese på nytt sin seksjon på "Hvorfor ta testen?"

Kjernen i hele greien ser ut til å oppdage hvor du faller på høy / lav responder skalaen til kardiovaskulær trening, som tilsynelatende appellerer til helsepersonell. reell visdom som tilbys av dette firmaet er at "lavresponsere kan ha et" overskudd "svar i deres muskler "og derfor må det ta mer" hviledager "mellom treningsøkter - mens høye respondenter skal se en klar og målbar forbedring i dine aerobiske treningsnivåer" og hvis ikke, kan de "gi råd om hvordan du kan øke intensiteten på treningsøktene dine.

Huh? Jeg er sikker på at jeg ikke ser $ 193 verdt av verdi her - ikke engang for personer med type 2 som arbeider gjennom problemer med insulinresistens. Så testen kan si at du svarer mer eller mindre på kardio trening? Uansett må du fortsatt gjøre det, og du kan nok få bedre råd om hvordan gjennom en personlig trener.

Og på en eller annen måte er jeg spesielt skeptisk gitt alt dramaet rundt DNA-testen som tilbys av 23 og Me (de måtte trekke produktet fra markedet etter at FDA protesterte mot å tilby "ufortolkte rå genetiske data" til forbrukere). Jeg er sikker på at det må være noen verdier begravet i denne XRPredict + -testen, men det er sikkert ikke i ferd med å håndtere den umiddelbare type 1 diabetes-treningseffekten.

Utilgjengelig, men i verkene

Det er håp på D-tech horisonten, jeg er glad for å si.

Sammen med resten av Diabetes-fellesskapet har vi nøye observert de mange datainnovasjon og data-hacking ventures som omfatter #WeAreNotWaiting bevegelsen.

En av dem er et såkalt gjør-det-selv-bukspyttkjertelsessystem (DIYPS) som utvikles av teknologisk kyndige advokater Dana Lewis og Scott Leibrand, hvis system vil tilby "sanntidsspecifikke varsler for fremtidig høy eller lav BG stater … spådd basert på CGM, IOB (insulin ombord) og carb datainngang i systemet "- slik at

oss kan foreta justeringer på forhånd. Nå er dette noe som virkelig vil hjelpe til med å håndtere treningseffekten mer effektivt.

Da Dana beskrev det for meg da jeg så henne på en sommerkonferanse, bruker den nåværende prototypen, bruker hun allerede forutgående advarsler ganske litt på forhånd til å gå lavt, og systemets smartwatch-display vil til slutt gi råd til bruker hvor mange karbohydrater som trengs, om en basalinnstilling på pumpen din kan hjelpe, og mer.Hun forteller også at de har bygget en bestemt treningsrelatert funksjon kalt "aktivitetsmodus", som endrer BG-området du korrigerer for - i stedet for å skyte for 100-120, for eksempel, ville innstillingen for to timers aktivitetsmodus Endre rekkevidde til 100-140 for å muliggjøre en sikrere margin for korrigeringer og forebygging av lavt. Rått!

Dette høres ganske kult til meg, og jeg kan ikke vente på å se noe som replikeres i enheter vi har eller gjort mer tilgjengelige for resten av oss!

(Oh og btw, Gratulerer med Dana & Scott om deres engasjement! God teknologi raser kjærlighet …?)

Totalt sett er det flott å vite at disse anstrengelsene gjøres for å hjelpe oss bedre å styre treningen med insulin - et behov Det har vært svært forsømt i det siste. I mellomtiden, mens vi venter på et stadig bedre verktøy, gjelder det fortsatt prøve og feil når det gjelder treningseffekten!

Ansvarsfraskrivelse : Innhold opprettet av Diabetes Mine-teamet. For flere detaljer klikk her.

Ansvar

Dette innholdet er opprettet for Diabetes Mine, en forbrukerhelseblogg fokusert på diabetessamfunnet. Innholdet er ikke medisinsk gjennomgått og overholder ikke Healthlines redaksjonelle retningslinjer. For mer informasjon om Healthlines partnerskap med Diabetes Mine, vennligst klikk her.