Ekte diabetesforvaltning Del 1: Gjøre våre data snakke med oss ​​

{Merk: denne todelt Serien er rettet mot Pharma så mye som hos pasienter. Hvis du jobber i bransjen, kan du lese.}

Hvis vekten blant leverandører av diabetessystemer i fjor på den årlige amerikanske diabetesforeningskonferansen var "datavisualisering", var dette i år "datafortolkning". Jeg er 100% mer begeistret for sistnevnte, og jeg forteller deg hvorfor.

Det virket som i fjor, alle de store aktørene - J & J, Medtronic, Abbott Diabetes, Roche, og til og med

pumpefirmaet Insulet (som nettopp skulle koble opp sin OP til CoPilot) om hvordan pasienter trenger forbedrede måter å "visualisere sine data". De syntes å tro at den Hellige Graal var flere og bedre grafer, diagrammer, modal dag og modal uke og konformitetsrapporter og dette synspunktet og visningen … Jeg har prøvd CoPilot og spilt med noen andre programmer, og jeg må fortelle dere alt disse dataene, uansett hvor vakkert presentert, kan være overveldende. Og det rene måten å se på det, kan få meg til å føle, vel … utilstrekkelig.

Og husk hvem som snakker her: en teknologi geek og sertifisert type A personlighet. Hvis noen som jeg finner det vanskelig, kan du tenke på alle de andre pasientene der ute, der øynene må glasere over overfor ream av BG-statistikk.

Det jeg får på er at mange av disse programmene muligens gir opp overbelastning av visualisering , uten at vi hjelper pasienter til å trekke ut noe som er meningene ut av det hele. Det er vanskelig å oversette dataene til det du trenger å gjøre neste gang. Et annet problem er at i forhold til "consumer-ish" logging apps laget for iPhone, virker pharma programmer som CareLink og CoPilot veldig rettet mot leger i utseendet deres. Men som vi alle vet, har leger ikke mye tid (eller incitament) til å helle over alle disse dataene. Så det er i stor grad igjen for oss pasienter å finne ut hva alle disse kakediagrammer forteller oss om hva vi kanskje vil endre i våre diabetesrutiner .

Jeg har sagt det før, og jeg vil si det igjen: Reams av glukose data er bare like nyttige som vår evne til å tolke dem og å forstå hva de skal gjøre med det vi har lært. Så hjelper oss her ute, vil du, leverandører?

Aha, "data fortolkning"! Jeg var så oppmuntret til å høre produsenter som drømte om dette på 2010 ADA expo. Spesielt har både Medtronic og WaveSense meter produsenten AgaMatrix spesifikke planer om å utvikle algoritmer som begynner å automatisk tolke BG dataene for deg - i tilfelle AgaMatrix, rett på iPhone. Det betyr at loggprogramvaren automatisk vil varsle deg om trender ("Du kjørte høyt de siste 4 dagene mellom 3-5 pm") og kan til og med gjøre anbefalinger for å bekjempe problemer ("Kontroller lunchtid insulin: karbforhold").

Rumor har også det at Sanofi-Aventis gir seg til å" slå diabetes verden opp og ned "med et komplett sett med nye tilbud for å hjelpe leger hjelpepatienter oppnå bedre resultater. (Mer om det snart håper jeg)

Nå snakker vi. Ville det ikke vært fint? Ville det ikke bare gjøre hele forskjellen i verden hvis BG-dataene dine kunne oversettes til meningsfylte anbefalinger for deg, og ikke bare uker etter faktum? Åpenbart garanterer bruk av en innebygd algoritme ikke at systemet alltid vil foreslå de riktige bevegelsene, men varslene selv ville gjøre alle lagrede data "levende". Bring

Ansvarsfraskrivelse

: Innhold opprettet av Diabetes Mine-teamet. For mer informasjon klikk her. Ansvarsfraskrivelse

Dette innholdet er laget for Diabetes Mine, en forbrukerhelseblogg fokusert på diabetes fellesskap. Innholdet er ikke medisinsk gjennomgått og overholder ikke Healthlines redaksjonelle retningslinjer. For mer informasjon om Healthl ines partnerskap med Diabetes Mine, vennligst klikk her.