DiabNext Bringer Clipulin og JARVIS Artifical Intelligence to Diabetes

Hva om vi kunne ha en ultrakul kunstig intelligensplattform som den ene Marvel-tegneseriene oppfunnet for Iron Man som ville bekjempe diabetes vår slik den gjorde skurker? !

Vel, du gjettet det: Et medteknologisk selskap i den virkelige verden bringer sin egen versjon av Iron Man 's JARVIS-grensesnitt - eller bare et ganske veldig intelligent system - til diabetes rom. Møt DiabNext, hvis navn du kan forestille deg, er en mashup av diabetes og neste generasjon. Dette firmaet har utviklet en smart tilkoblet insulindose-tracker kalt Clipsulin som er kompatibel med alle insulinpenner, fanger dataene og trampler den inn i sin AI-plattform som fortsatt er i utvikling, kalt JARVIS på enten en smarttelefon eller en datamaskin.

Så spennende! Kan det være nesten like kult som det fiktive Tony Stark opprettet for å kontrollere sin

Iron Man herskapshus? Mer om det nedenfor, men først litt om DiabNext … Ikke bekymre deg hvis du ikke har hørt om dette selskapet. Selv om det faktisk har eksistert i flere år under forskjellige eierskap og navn, har det bare vært i nyhetene som nylig fulgte den store Consumer Electronics Show (CES) i Las Vegas i januar, hvor den avslørte dette diabetesstyringssystemet og falt en CES-innovasjon tildele. Likevel forblir DiabNext nesten ukjent for mange i Diabetes-fellesskapet, og selskapets nettside er mangel på detaljer.

Husk Bee smart insulin pennhett som spores insulindoseringsdata, først introdusert i 2014? Vel, dette er det samme produktet som tilbys av det Sveitsbaserte vaktfirmaet Vigilant, og ble etter hvert referert til som VigiPen. Men fra 2017 er selskapets navn endret til DiabNext, og insulinpennopptakeren selv kalles Clipsulin. Det samme selskapet er kjent som Shenguo Technology i Hong Kong, som inkorporerer kinesisk i navnet. Overfører fra Vigilant som daglig leder er den samme T1 PWD, Laurent Nicolaus, som ble diagnostisert i 30-årene sine for over ti år siden.

Men selskapsnavn og merkevarebygging til side, det interessante her er selve teknologien. For å få scoop på det, snakket vi nylig med Sam Chen, DiabNexts regissør for USA og Canada, basert i Boston.

Clipsulin Data-Tracker

Deres neste generiske smarte insulinpennesporer er kjent som Clipsulin - fordi det klemmer seg til insulinpennen, selvfølgelig. Det vil si at den viktigste designendringen fra tidligere modeller er at dette ikke lenger er en dekselutskiftning, men et mindre verktøy som klemmer seg til siden av insulinpennene.

Den tidligere Bee insulin pennopptakerhetten og mobilappen.

"Bee er borte, og vi har gått gjennom en stor transformasjon," sier Chen. "Det var ikke et alternativ å samle inn data, så vi opprettet det med Clipsulin. Det er ikke et superkomplisert element, men egentlig gjør for folk hva de ellers måtte gjøre manuelt ved å skrive (resultater) ned på papir eller notisblokk. Dette gjør det enklere. "

Ikke flere manuelle inntasting av insulindosene dine heller, da Clipsulin registrerer det automatisk en gang du ringer inn dosen din. Det er en LED-skjerm som registrerer dosen og viser den, og deretter via Bluetooth (eller annet infrarødt signal) sender dataene til en Android- eller iOS-app.

OK, la oss holde det ekte her, folk: dette er ikke altfor forskjellig fra det som allerede er tilgjengelig eller i horisonten, i smart insulinpenneteknologi - fra NovoPen Echo (fungerer bare med det merket insulinpenn) til Timesulin-trackeren som går Bluetooth, og andre kommer snart som FDA-fjernet Companion Medical InPen og Emperra ESYSTA-pennen.

Chen hevder at Clipsulin ikke trenger FDAs OK siden det ikke skal brukes til faktiske doseringsbeslutninger, men i stedet bare å spore og vise dataene i en mobil app og større kognitiv plattform til slutt. Dette virker rart for oss gitt at den originale Bee insulin pennsporingen og andre har vært gjenstand for FDA-godkjenning …?

DiabNext planlegger tilsynelatende en global lansering av dette universelle klippet innen 2017. Chen sier også at i fjor signerte selskapet en avtale med Sanofi for å lage en bestemt versjon av Clipsulin for deres insulinpenner tilgjengelig i Tyskland og andre steder i utlandet.

Hva vil kostnaden være? Vel, DiabNext vet ikke ennå. Siden det er alt knyttet til det større AI-stykket som fortsatt er i arbeidene, blir vi fortalt.

"Dette er bare ett stykke av vårt større plattformspuzzle, som vil koble til vårt AI," sa Chen.

Hvorfor AI?

Hva angir eksakt Artificial Intelligence (AI) bortsett fra alle de andre dataprogrammering og algoritmer som bygges inn i produkter i dag? Det er en form for intelligent programmering som gjør at systemet kan lære og problemløse, etterligne menneskelig tenkning. Eksperter er enige om at AI er fremtidens bølge i medisinsk praksis, og spesielt diabetes. Faktisk presenterte i fjor Europakonferanse om kunstig intelligens (ECAI) et helt verksted om kunstig intelligens for diabetes med dusinvis av forskere som diskuterer bærbare, personliggjorte beslutningsstøttesystemer for insulindosering som kombinerer data fra flere kilder som kroppsslitte sensorer og manuelle innganger . (DiabNext ønsker å gjøre unna den manuelle delen.)

En ledende endokrinolog fra Nassau University forutser at "innen 20 år vil mesteparten av diabetes bli forvaltet av AI-algoritmer og smarte maskiner." Han beskriver passformen mellom diabetes og AI ganske pent:

"

Kjernen i diabetesforvaltningen er mønstergenkjenning. I dag ser leger på blodsukkernivåer og viser disse trender og gjør behandlingsrekommendasjoner.Nøkkelfaktorene som påvirker disse anbefalingene er ønsket nivå av diabeteskontroll, pasientens vekt, matvaner, andre medisinske problemer, nåværende medisiner og overkommelig pris. Men vi vet at genetiske variasjoner kan påvirke hvordan vi reagerer på rusmidler. For tiden er det menneskelig umulig å huske alle de genetiske variasjonene og foreskrive medisiner. Hvis vi leverer AI nok data, vil den kunne få bedre dømmekraft på diabetesbehandling. DiabNexts 'Personal Diabetes Assistant'

DiabNexts JARVIS-grensesnitt er designet for å tillate både leger og pasienter å "tappe inn kraften i AI og supercomputing fra alle Internett-tilkoblet verktøy. "Den offisielle beskrivelsen sier:" Spesielt kan leger som er logget inn … for første gang visualisere pasientens insulininjeksjons terapeutiske beregninger, inntak av oral medisin, blodsukkernivå, måltider og presis karbohydrater, Diabetesstandard diagnostikk test resultater, A1C trender, sekvenser profilen for diabetes-relaterte gener, og til og med trening og vektdata trender for å bedre vurdere hva som driver pasientens høyder og nedturer. Leger, ernæringsfysiologer, omsorgspersoner, forskere og pasienter er ett lag i DIABNEXT® AI, og utformer sammen fremtidens behandlinger for å forebygge og kurere diabetes for vår generasjon og våre barn. "

> Ligner mye sprøytenarkoman? Chen forklarer: "Vår AI vil ikke diagnostisere eller kurere deg, men vil være mer som en personlig assistent du kan snakke med for dine data. Det kan smart samhandle med deg, og jo mer du bruker det, desto mer får du det. Den lærer av menneskelig interaksjon. Som en partner i din diabetes. "Han avklarer at JARVIS ikke bare vil samle insulindoseringsdata fra Clipsulin-trackeren, men vil bringe sammen glukosemålerdata fra Bluetooth-meter som brukes, samt aktivitets- og karbohydratdatasporere. Systemet vil tillate brukere å snap fotografier av mat for å få bildegjenkjenning for karb-teller. (OK, det ville være kult!)

"Hvis du har det travelt og vil bare ballparkere det, kan du gjøre det raskt basert på databasen carb teller i stedet for å endre det for å være mer nøyaktig. Det er vår visjon om at ting skal gjøres raskt, slik at du ikke trenger å gjøre alt manuelt. "

Chen bemerker at denne" personlige assistent "-tilnærmingen er ganske forskjellig fra andre nyskapende D-teknologier, som for eksempel Den IBM Watson-drevne Medtronic-introduserte SugarIQ-appen som "gir sammenheng og innsikt" basert på insulinpumpe og CGM-data.

For eksempel med DiabNext-systemet, hvis brukeren legger inn et behov for å øke aktivitetsnivået, vil AI svare med å spørre om typen og aktivitetsnivået, og basert på det vil bruke GPS for å finne nærliggende treningsstudioer eller steder der du kan gå for øvelsen. Det samme gjelder for mat, og over tid kan det lære seg om dine mønstre - som for eksempel pizza du spiser og den etterfølgende BG-effekten basert på karbohydrater, insulin og glukoseavlesninger - for bedre å hjelpe deg med å håndtere diabetes.

"Det kan fortsette å lære, trene med bilder og samhandling som blir smartere og smartere," sier Chen.

Mens DiabNext har utforsket ideen om en coaching-tjeneste innenfor denne plattformen, er det ikke noe det har i butikken for øyeblikket. De jobber med diettister og kan veve ernæringsrådgivningsaspekter i JARVIS, men vil da henvise PWD til deres aktuelle medisinske team for mer grundig diskusjon og oppfølging. DiabNext utelukker ikke partnerskap med andre D-tech-selskaper, treningsstudioer, klinikker eller CDE-er.

"Hele ideen er å gjøre livet enklere med diabetes, for å integrere med leger og gjøre dette til en engangsforretning for alt du trenger i diabetesbehandling, sier Chen." Vi tenker dette kan hjelpe de med prediabetes, enten for å finne ut og selv om de prøver å reversere (symptomene). "

For øyeblikket snakker DiabNext alle sammen med lite for å vise som det ikke har et produkt på markedet. I displayet på CES tilbake i januar hadde de bilder som tilpasset Marvel-JARVIS for å inkludere aspekter som Clipsulin og andre spennende begreper som

GlucoNext

,

GlucoTest

,

DiabGen < , DiabHA1C og enda noe kalt " Type 2 Reversion AI ." Jøss! Når det gjelder kostnad, sier Chen at DiabNext snakker med betalere for å bestemme nivået på dekning, og de undersøker også abonnementsbasert modell, men har ikke tatt noen endelige avgjørelser. Hele konseptet er interessant, og hvis det gjør noe nær det de beskriver, vil det sikkert være innovativt. Vi må bare vente og se hvor raskt denne superhjelpe-diabetesassistenten materialiserer … Ansvarsfraskrivelse : Innhold opprettet av Diabetes Mine-teamet. For flere detaljer klikk her. Ansvarsfraskrivelse

Dette innholdet er opprettet for Diabetes Mine, en forbrukerhelseblogg fokusert på diabetessamfunnet. Innholdet er ikke medisinsk gjennomgått og overholder ikke Healthlines redaksjonelle retningslinjer. For mer informasjon om Healthlines partnerskap med Diabetes Mine, vennligst klikk her.