Ny måte å måle glykemisk variabilitet med CGM-data

I forrige ukes Diabetes Technology Society Meeting i Bethesda, MD, presenterte Dexcoms VP for Science & Technology Tom Peyser en helt ny beregning for glykemisk variabilitet basert på CGM-data som kan være mye mer nyttig og lettere å forstå enn standardavvik.

"Glykemisk variabilitet" er selvsagt et fancy navn for hvor langt blodsukkernivået er ute av kontroll. Swinging mellom alvorlige oppturer og nedturer hele tiden (høy variabilitet) setter deg i fare for alvorlige nedturer, kan bidra til komplikasjoner på lang sikt, og sikkert som en negativ innvirkning på humøret og livskvaliteten.

Hittil er metodene som brukes av klinikere for å måle glykemisk variabilitet, komplisert dypvitenskapelig, med akronymer som MAGE, CONGA, MODD og SD (Standard Deviation).

"Alle er vanskelige å beregne. Ingen er lett å forstå." Alle sammen unnlater å skille mellom grunnleggende tilfeller. En enkel, lettforståelig, lett beregnet, glykemisk variabilitet er nødvendig, sier Peyser i sin DTS-presentasjon.

Hans nye konsept er enkelt: se på CGM datagrafikk nedenfor. I stedet for å konsentrere seg om hvor høy eller lav linjen er fluktuerende, tenk på LENGDE av den linjen hvis det var et stykke snor og du strekte det ut; Jo flere oppturer og nedturer linjen viser, jo lenger vil det strekke seg selvfølgelig fordi linjen faktisk ville være lengre .

På grunn av denne "lengden på linjen" (eller avstandsreise) konsept, sier Peyser Dexcom har utviklet et nytt "intuitivt topologisk mål" de kalder Glycemic Variability Index, eller GVI. Det kan lett beregnes i Excel ved hjelp av denne "enkle" trigonometrien:

Da beregnes det for en gitt tidsperiode, verdiene er lett å forstå:

GVI = 1. 0 til 1. 2 betyr lav variabilitet ( ikke-diabetiker)

GVI = 1. 2-1. 5 betyr beskjeden variabilitet

GVI => 1. 5 betyr høy glykemisk variabilitet

Peyser sier at han har brukt de siste månedene på dette konseptet og kjører det av glykemiske variabilitetseksperter som Dr. Irl Hirsch, "og de følte alle at det hadde fortjent," sier han.

For å validere konseptet har de kjørt sammenligninger med både Standardavviket og det vanlige MAGE-målet, som han sier er spesielt komplisert å forstå og regne ut.

"Våre resultater var sammenlignbare med både MAGE og Standard Deviation!" Peyser sier.

Men de stoppet ikke der.

De ønsket å utvikle noe der en pasients "fulle glykemiske tilstand kan karakteriseres av et enkelt nummer."

Det de oppnådde, er noe som kalles Patient Glycemic Status (PGS) måling.Den kombinerer beregninger av GVI + gjennomsnittlig glukose + prosent av tiden i rekkevidde, ved hjelp av denne formelen:

De gjorde en undersøkelse av diabetiske og ikke-diabetiske emner for å validere disse verdiene:

PGS ‰ ¤35 utmerket glykemisk PGS 100-150 dårlig glykemisk status (diabetiker)

PGS> 150 svært dårlig glykemisk status (diabetiker)

"Begge GVI og PGS kan brukes til å "flagge" problemer i glykemisk kontroll og hjelpe klinikker direkte ressurser til pasienter som trenger ytterligere hjelp, sier Peyser.

Ikke glem at Peyser jobber for Dexcom, et CGM-selskap. Og den vellykkede bruken av CGM er definert som redusert glykemisk variabilitet. De handler om måter å gjøre bedre bruk av CGM-data - og jeg tror vi kan alle komme bak det også!

Jeg har ingen tvil om at vi får høre mer om de nye GVI- og PGS-markørene i det kommende året.

I mellomtiden, neste gang du ser dine egne CGM-data, kan du få litt streng og sakse til å måle din "linje". Så, hvis du ikke er så varm ved trigonometri, kan du i det minste sammenligne dagens streng til den du vil kutte ut neste gang. Her er å oppnå en kortere linje!

Ansvarsfraskrivelse

: Innhold opprettet av Diabetes Mine-teamet. For flere detaljer klikk her.

Ansvarsfraskrivelse Dette innholdet er opprettet for Diabetes Mine, en forbrukerhelseblogg fokusert på diabetessamfunnet. Innholdet er ikke medisinsk gjennomgått og overholder ikke Healthlines redaksjonelle retningslinjer. For mer informasjon om Healthlines partnerskap med Diabetes Mine, vennligst klikk her.